MATLAB. Computación metaheurística y bio-inspirada

No esperes más para aprovechar todo el potencial de MATLAB.

Las aplicaciones de la optimización son numerosas. Cada proceso es factible de ser optimizado. No hay organización alguna que no involucre, en sus actividades, la solución de problemas de optimización. En general, muchas aplicaciones interesantes en las ciencias y la industria, pueden ser formuladas como procesos de optimización.

Los algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados son considerados herramientas genéricas de optimización, que pueden resolver problemas muy complejos caracterizados por contar un espacio de búsqueda demasiado grande. Los métodos de cómputo metaheurístico reducen el tamaño efectivo de este tipo de espacio, mediante el uso de estrategias efectivas de una manera más rápida y robusta. En comparación con otros algoritmos, las técnicas de cómputo metaheurísticas son más simples de diseñar e implementar.

Este libro presenta enfoques para la solución de problemas de optimización, en particular para los esquemas de computación metaheurística, e incluye diferentes aspectos matemáticos de la teoría de optimización y de los operadores metaheurísticos. No es un texto meramente teórico, su contenido está relacionado con sus aspectos prácticos, de tal forma que se presentan los principios de diseño fundamentales, así como los operadores de los enfoques esenciales.

Su contenido está basado enteramente en MATLAB, el estándar en programación científica e industrial, incluye algoritmos novedosos que no están disponibles en otros manuales. Además, los métodos de cómputo metaheurístico se exponen de manera comprensible para lectores con poco entrenamiento matemático, lo que convierte el libro en el manual perfecto para los estudiantes de licenciatura y grado universitarios.

Aspectos fundamentales

El libro “MATLAB. Computación metaheurística y bio-inspirada” escrito por Erik Cuevas y otros expertos en el campo, es una guía completa que te sumergirá en el fascinante mundo de la optimización. A medida que avanzas por sus páginas, descubrirás cómo aplicar algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados para resolver problemas complejos de manera eficiente.

Una de las características destacadas de este libro es su enfoque práctico. A través de ejemplos y casos de estudio, los autores te muestran cómo implementar estas técnicas utilizando MATLAB, una herramienta ampliamente utilizada en la programación científica e industrial. Esto te brinda la posibilidad de aplicar los conceptos aprendidos de manera inmediata y obtener resultados tangibles.

El contenido del libro abarca diferentes aspectos matemáticos de la teoría de optimización y los operadores metaheurísticos, pero está presentado de manera accesible para aquellos lectores con menos experiencia en matemáticas. Los principios de diseño fundamentales y los operadores esenciales se explican de forma clara y concisa, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para estudiantes universitarios como para profesionales en busca de una introducción completa a este campo.

Además, “MATLAB. Computación metaheurística y bio-inspirada” se destaca por incluir algoritmos novedosos que no se encuentran en otros manuales. Esto proporciona a los lectores una ventaja adicional al tener acceso a herramientas y enfoques actualizados que pueden marcar la diferencia en sus proyectos de optimización.

Índice y primer capítulo

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