APRENDIZAJE PROFUNDO

Este libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro.

El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones.

Índice y primer capítulo

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Sobre el autor

Gonzalo Pajares Martinsanz es profesor en la Facultad de Informática en la Universidad Complutense de Madrid en el Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Ha desarrollado una extensa actividad profesional durante más de una década en la industria con aplicación de tecnologías software y de Inteligencia Artificial.

Además, está ampliamente involucrado en tareas de investigación en el ámbito de la Inteligencia Artificial donde ha sido y es director de proyectos nacionales e internacionales de investigación, durante más de dos décadas, con transferencia tecnológica a la industria.

Es autor y editor de varios libros sobre visión por computador, inteligencia artificial, tecnologías sensoriales, así como autor de numerosas publicaciones en dichas áreas, incluyendo técnicas de reconocimiento de patrones y estructuras en diversos ámbitos industriales, con participación en empresas situadas en la vanguardia tecnológica.

Ha publicado numerosos artículos en revistas especializadas de prestigio internacional, a la vez que es editor invitado y asociado en varias revistas con alto índice de impacto, así como editor jefe de la revista Journal of Imaging recientemente creada.

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