INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.

Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.

Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.

En este libro aprenderá a:

• Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
• Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
• Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.
• Desarrollar juegos inteligentes.
• Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
• Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.

Códigos de ejemplo

Código Ejemplos IA

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